Mecra

Excel’de Grafiklere Eğilim Çizgisi Eklemek

Excel’de Grafiğe Eğilim Çizgisi Ekleme Hangi Durumlarda Kullanılır? Eğilim Çizgisi Veri Setine bagli bir hareketli ortalama şeklinde veri serisi ile ilişkilidir. Fakat veri serisini temsil etmez. Bu çizgi verilerinizin eğilimini ve gelecekle ilgili tahminler için bir görselleştirme sağlamaktadır. Bazı grafik tiplerine eğilim çizgisi eklenememektedir. Bunlar Yığılmış, 3-B, radar, pasta, yüzey veya halka grafiklerdir. Herhangi Bir Grafikteki Eğilimi Nasıl Gösterebilirim? Öncelikle bir ...

Read More »

Churn Analizi ile Müşteri Kaybının Engellenmesi

Churn Analizi ya da Müşteri Kaybını Nasıl Engellerim? Araştırmalara göre günümüz rekabet koşullarında yeni müşteri kazanmak mevcut müşteriyi mutlu edip elde tutmaktan 5 ila 10 kat daha maliyetli. (Kotler and Keller. 2009. sf. 138)*  Bu gerçeğin farkında olan bir çok firma agresif satış politikası, gerilla tipi pazarlama gibi yöntemlerle birlikte mevcut müşterilerini memnun etme yolunu da seçmeye başladı. Son 5 yılda kazanılan müşterilerdeki ...

Read More »

Üniversitelerin Veri Bilimi Programları

Veri Bilimi konusunda özellikle son bir yıldır, yurtdışında çok sayıda üniversitede bölüm ve sertifika programı açıldı. Eğer bu konuda bir kariyer düşünüyorsanız bu programlardan biri sizin için olabilir. Veri Bilimi konusunda herkesin hem fikir olduğu bir müfredat bulunmuyor, son derece multi disipliner bir alan olduğu için her programın Veri Bilimi anlayışı farklılık gösterebiliyor. Örneğin, Harvard Üniversitesi programında genetik alanında Veri Bilimi konusunda ...

Read More »

Veri Bilimi

Veri Bilimi Üzerinde yaşadığımız dijital çağda, internet üzerinde üretilen aktivitelerin bir sonucu olarak devasa miktarlarda yapısal ve yapısal olmayan veri yığınları oluşmuştur. İnterneti yaygın olarak kullanmaya başladığınız yılları düşünün… 2003 yılında insanlık bir yılda, tüm insanlık tarihi boyunca üretilen veri kadar veri üretti ve aynı hızda üretmeye devam ediyor. Öyle ki IDC istatistiklerine göre 2020’de ulaşılacak veri miktarı, 2009’un 44 ...

Read More »

Excel Data Mining Add-In Kurulumu

Kullanıcı dostu bir arayüze ve kullanıma sahip Microsoft’un amiral gemisi Excel, bu özellikleri nedeniyle sadece dünyada en yaygın olarak kullanılan sayı tablosu programı olmayıp, aynı zamanda en yaygın kullanılan bilgisayar programı ve programlama aracıdır. İş dünyasında üretilen bir çok yazılım kendisini Excel programına benzetmeye çalışarak kullanıcılarla yakınlık kurmaya çalışır. Herkes Excel kullanmayı bilir. Bu nedenle programını Excel’e benzetirsen, herkes kolaylıkla ...

Read More »

Başarısızlığın Örneklendirilmemesi

Herhangi bir stratejiyi deneyen kaç şirket, bu strateji nedeniyle başarılı oldu? Sorusu gerçekten o stratejinin işe yarayıp yaramadığı hakkında bize bir izlenim verebilir. Sorun şu ki, herhangi bir nedenle başarı yakalayamamış bir şirket, ayakta kalamayacağı için gözlem altına alınan inceleme gruplarında yer almaz. Oxford’da Strateji profosoru olan Jerker Denrell buna başarısızlığın örneklendirilmemesi diyor. *Örneğimizi strateji ile değil sonuçla incelediğimizden başarılı ...

Read More »

Data Mining Dünyasında TOP 10 Algoritma

  “Knowledge and Information Systems” dergisinde yapılan bir değerlendirmede en popüler Data Mining algoritmaları hangisidir? sorusuna cevap verilmişti. Bu araştırma aslında bir KDD (Knowledge Discovery in Databases) konferasnsında düzenlenen yarışmada kazananlar arasında problemleri çözmede kullanılan algoritmalardan yola çıkılmış olup bu algoritmalar şunlardan oluşmaktadır: Machine Learning Algoritmaları: k-Nearest Neighbors Decision trees Naïve Bayes algorithm Support Vector Machines. AdaBoost   Tahminleme Algoritmaları ...

Read More »

Bir Veri Bilimci (Data Scientist) Hangi Yeteneklere Sahip Olmalıdır?

Bir Veri Bilimi (Data Science) kariyeri yapmak istiyorsanız bazı yetkinliklere sahip olmanız beklenmektedir. Üç safhada ele alınabilecek bu yetkinlikler şunlardır: VERİYİ ELDE ETME Programlama ve Veri Tabanı Becerileri İlk önce mutlaka Java, Pyhton gibi programlama dillerine aşina olmalı ve SQL bilgisine mutlaka sahip olmaldır. Denileiblir ki başlangıç için veriyi elde etmek ve nasıl elde edeceğini bilmek temel düzeyde en önemli ...

Read More »

Excel ile RFM Analizi

RFM analizi pazarlama’da çok kullanılan bir analiz yöntemidir. Genellikle müşteri segmentasyonu için kullanılmaktadır. RFM; Recency, Frequency, Monetary kelimelerinin baş harflerinden oluşur. Recency: Müşterinin son işlem güncelliğini belirtmektedir. Frequency: İşlem sıklığının ölçüsüdür. Monetary ise müşterinin harcadığı toplam paradır. Müşteri satın alma davranışını özetlemek için RFM Analizlerine ihtiyaç duyarız.  Özet olarak bu davranışları ERP programları gibi veri kaynaklarından çekebiliriz. Daha büyük yapılarda ...

Read More »

RFM Nedir?

RFM Analiz Recency(Güncellik), Frequency(Frekans) ve Moneatry(Tutar) kelimelerinin kısaltması olup etkili pazarlama iletişimi için kullanılan bir yöntemidir. Doğrudan pazarlamacılar tarafından bir segmantasyon aracı olarak 40 yıldan fazla süredir kullanılmaya devam etmektedir. RFM’in temel dayanak noktası yakın zamanda alış veriş eden, sık alışveriş eden ve alışverişlerinde iyi para bırakan müşterilerin gelecekteki pazarlama kampanyalarında en umut vaat eden müşteriler olduğu görüşüne dayanmaktadır. Araştırmalarda ...

Read More »