Sürekli Olasılık Dağılımları

Normal Dağılım

Bir önceki yazımda Kesikli Olasılık Dağılımları‘ndan bahsetmiştim. Bu yazımda da Sürekli Olasılık Dağılımları’ndan bahsedeceğim. Bir rastgele değişken sayılamayacak kadar sınırsız sık bir şekilde değer alıyorsa, bu dağılıma Sürekli Olasılık Dağılımı denilmektedir. Bu değişkenlerin tek bir değeri alması imkanızdır. Ancak belirli aralıklarda değerler alabilir. Örneğin bir insanın boyu asla tam 170 cm boyunda olamaz. Ancak 169,99999  ile 170,00001 aralığında bir değer alabilir ...

Read More »

Merkezi Limit Teoremi

Merkezi Limit Teoremi şunu der: Bağımsız ve aynı dağılımı gösteren değişkenlerin toplamı ya da aritmatik ortalaması yaklaşık olarak normal dağılım halini alır. Fakat bu işlemin gerçekleşmesi için yeterli büyüklükte bir değişken uzayı büyüklüğüne sahip olmanız gerekmektedir. Olasılıkta çekim gücü gösteren bir dağılım vardır. Ve ortalamalar belirli bir limitten sonra dağılım olarak bu dağılıma yakınsar. Dağılım ne şekilde olursa olsun n sayısı ...

Read More »

Kesikli Olasılık Dağılımları

Kesikli Olasılık Dağılımları rassal bir olayın meydana gelmesindeki olası dağılımı tanımlar. Bir yazı tura atıldığında yazı ve tura gelme ihtimali 1/2 olduğundan; iki farklı ihtimaldeki dağılımlar kesikli dağılım olup arada değer alamazlar. Burada iki olasılık eşittir ve toplamları yüzde yüzdür. Sayılabilir şekilde ayrı olasılıkları bulunan değerler kesikli dağılıma örnek verilir.   Buna mukabil, bir okun bir tahta üzerinde bir noktaya düşme ...

Read More »